简单来说，人脸识别技术就是针对面部器官的不同的位置距离进行计算的数学公式，对输入的人脸图象或者视频流，首先判断其是否存在，如果存在，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别的功能。

人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。

金融/社保领域

人脸识别在金融行业的应用，一方面体现在人脸支付技术的出现。3月17日，在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐，现场展示支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”，刷脸支付被拉开序幕。

2015年5月，《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》以及互联网金融新贵微众银行、浙江网商银行均透露将用人脸识别融入远程开户，作为技术依据，利用“远程人脸识别+身份证件核实”的模式为金融客户开立账户。这意味以人脸识别为代表的生物识别技术在银行业即将进入正式商用阶段，瞬时，这种高大上的开户方式成了“香饽饽”，“靠脸吃饭”一夜爆红。人脸识别与金融行业的融合进一步加强。

另一方面，则是人脸识别为网络支付保驾护航。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台即现代化的监管手段，身份证造假的现象屡禁不止，导致社保、银行卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受经济损失。而为防止养老金被冒领的“堵漏”，多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作取得重大成效，并已计划在国内开展设备升级工作。

平安城市/社区领域

经济的发展，造成城乡经济水平发展差距大，大量农村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流动性大大提高，引发城市交通、治安等一系列问题。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大办案人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安心感普遍较低。

在一些人员复杂的场合，如机场、港口、车站、娱乐场所、街道等，人员流动频繁，犯罪份子往往混杂其中，是平安城市的主要监控区域。此外，大型社区/学校由于出入人数较多，保安由于疏忽、疲劳等原因，无法对进入人员进行识别和排查，安装在出入口的摄像头由于不能智能排查，做不到预警，从而存在很多不确定因素和隐患。

基于人脸识别和智能视频分析等核心技术，针对长途客运站、火车站等公共场所及重要出入口的管理，可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件，找到人脸的视频进行储存，并且为日后提供智能检索。只要是出现在监控摄像画面中的人脸，通过比对的方式，可在短时间内在茫茫人海中找到这个人，为相关部门找人、追捕等提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动，建设平安城市的重要技术。

教育领域

当前，国内拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。为了尽量减少儿童在幼儿园上学期间被不法分子冒领，应用人脸识别技术，家长刷脸接小孩，能从源头遏制拐卖风险。

其次，近年来，相关部门制定了相关的考试政策，希望通过公开、公平、公正的方式选拔和使用人才。但是，从中考、高考等考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了考试**现象，且花样、技术都一如从前先进和复杂，特别是高科技设备投入考试作弊的手段，更是影响相关机构的查获难度。为加强考场认证管理，利用人脸识别自证来防止考场"硬**"现象的发生。通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对考生的人脸进行自动核实抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别，来辨别持考生与证件是否为同一身份，自动、快速的协助监考老师完成查验工作。

现如今，高校“替课”、“跷课”、“蹭课”现象已屡见不鲜，已经形成了完整产业链，“替课”的出现原因归结于传统口头点名的方式的漏洞。人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份认证，只要把信息采集输入人脸考勤机之后，每次上课只要带着自己的一张脸就能实现考勤记录，一秒钟就能识别，而且不会受光线影响更不用担心辨别错误。